煤化工行业基于计算引擎实现的投入产出方法及系统

本发明公开了一种煤化工行业基于计算引擎实现的投入产出方法及系统，涉及煤化工技术领域，包括基于煤分子结构的反应网络构建分子模型，利用扩展卡尔曼滤波实时更新分子模型参数；通过混合建模技术构建数据融合层，利用机理模型和神经网络串联结构，构建煤化工残差学习架构；根据蒙特卡洛方法评估数据驱动模型预测置信区间；基于硬件在环测试构建数字孪生验证平台，通过在线离线协同更新机制，构建数据驱动的自适应迭代机制。本发明所述方法精准捕捉媒质成分波动，提升产出准确性，提供可靠的评估依赖，提升系统在复杂环境下的实时响应力和长期稳定性的有益效果。