摘要
一种储能系统的运行状态动态评估方法、设备及存储介质,由基于动态状态空间模型对采集的储能系统的多模态运行数据进行分析,得到储能系统当前时刻的运行状态估计值后,将运行状态估计值与历史运行趋势进行融合,构建多维状态评估指标集;基于权重融合模型对多维状态评估指标集进行加权分析,预测储能系统在下一运行周期的预测状态。旨在提升在复杂运行环境下对储能系统运行状态评估的准确性。
技术关键词
储能系统
动态评估方法
扩展卡尔曼滤波
电池健康状态
电池荷电状态
指标
温度预测模型
多模态
非线性
数据
状态空间模型
周期
分析模块
可读存储介质
评估设备
处理器
评估装置
电压
层级
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电池荷电状态估计方法
节点
智能搜索算法
融合深度学习
路径优化方法
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多模态信息融合
二维图像数据
三维点云数据
能量管理方法
混合储能控制策略
储能设备
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协同控制策略
模式
动力电池系统
充放电功率
等效电路模型参数
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单体电池