基于多模态信息融合的工况预测与能量管理方法、装置、设备以及存储介质

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基于多模态信息融合的工况预测与能量管理方法、装置、设备以及存储介质
申请号:CN202510931569
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120621382A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于多模态信息融合的工况预测与能量管理方法、装置、设备以及存储介质,涉及工况预测技术领域,所述基于多模态信息融合的工况预测与能量管理方法包括:接收激光雷达实时采集的三维点云数据和摄像头实时采集的二维图像数据;提取并融合所述三维点云数据和二维图像数据中的特征,生成融合特征向量;获取离线地图数据,根据所述融合特征向量实时更新离线地图数据,得到实时地图数据;获取车辆历史速度数据,根据所述融合特征向量与所述车辆历史速度数据得到预测车速,并根据所述实时地图数据与所述预测车速进行能量管理。本申请能提高工况预测的准确性。
技术关键词
离线地图数据 多模态信息融合 二维图像数据 三维点云数据 能量管理方法 转移概率矩阵 动力电池荷电状态 马尔科夫链模型 功率分配参数 环境感知信息 门控循环单元神经网络 图像特征向量 工况预测技术 激光雷达 能量管理设备 车辆
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