基于ATR-FTIR光谱对骨骼肌损伤时间的推断方法

本发明公开了基于ATR‑FTIR光谱对骨骼肌损伤时间的推断方法，涉及生物医学技术领域；具体包括如下步骤：材料准备和初步处理，将实验动物分为死后不同间隔的多个损伤时间组，施加闭合性挫伤，在不同时间点采集组织样本；ATR‑FTIR光谱和光谱预处理；PCA算法被用于评估死亡间隔和损伤对骨骼肌的影响大小，证明死亡间隔会明显影损伤时间的推断，随后基于PLS算法进行规避死后变化，建立损伤时间推断回归模型的尝试，证明方案的可行性。本发明通过ATR‑FTIR光谱结合多种机器学习算法，能够更精确地推断骨骼肌的损伤时间；构建了符合损伤时序性变化的回归模型，而不是传统的分类模型；能够捕捉损伤过程中的连续变化。