微气象因素融合的架空线路最大载流量预测方法及系统

本发明涉及输电线路技术领域，特别是一种微气象因素融合的架空线路最大载流量预测方法及系统。采集多元微气象数据，建立架空线路最大载流量融合计算模型；基于多时段离散分解处理多元微气象历史数据，构建RNN‑GRU预测模型；使用改进的萤火虫算法对RNN‑GRU模型参数进行优化，形成κ‑FA‑RNN‑GRU预测算法；结合多时段多元微气象数据融合预测，构建架空线路多时段最大载流量预测单元；对预测单元进行实时监测和评估，定期优化预测算法和模型参数。通过多元微气象数据融合、多时段离散分解和改进的优化算法，提高架空线路最大载流量预测的精度和稳定性。考虑架空线路的发热和散热物理机理，克服传统方法在复杂气象条件下的局限性，提升电网的安全稳定运行。