摘要
本发明公开了一种无人机电力巡检的图像压缩及恢复方法,包括如下步骤:无人机对电网进行巡检并采集电力设施的原始巡检图像;无人机内置的图像压缩算法模型对原始巡检图像进行无损压缩,得到压缩巡检图像;无人机通过移动网络将压缩巡检图像上传至服务器;终端设备从服务器下载压缩巡检图像,终端设备内置的图像解码恢复模块对压缩巡检图像进行解码恢复,得到解码巡检图像。本发明能在保证巡检图像质量、隐患智能识别效果情况下,大幅压缩巡检图像数据大小,进而在有限带宽下,使上传巡检图像的传输速度更快,缺陷识别周期更短,最终使电网运行安全更有保障。
技术关键词
无人机电力巡检
巡检图像
图像解码恢复
恢复方法
图像压缩算法
霍夫曼编码方法
终端设备
电力设施
卷积神经网络模型
移动网络
更新模型参数
像素点
服务器
数据
随机梯度下降
系统为您推荐了相关专利信息
无人机采集图像
神经网络模型
巡检图像
训练图像数据
可执行程序代码
稀疏信号恢复方法
阈值算法
通信信号处理技术
比特压缩感知
信号恢复系统
机车冷却塔
巡检机器
网格地图
巡检路径
自动巡检方法
音视频
专用交换机
并行数字信号
图像压缩算法
核心板
轨迹跟踪器
景观建筑
相机姿态估计
恢复方法
点云三角化