基于图像识别的汽车座椅缺陷检测方法

本发明涉及车座椅表面缺陷检测技术领域，包括一种基于图像识别的汽车座椅缺陷检测方法。该方法包括步骤：S1，图像采集与建模；S2，纹理连续检测；S3，鼓涨度判断及鼓涨异常原因判断；S4，缝线相关性分析；S5，温度综合判断；本发明通过构建点云模型以对纹理进行连续性检测，并于鼓涨时分类执行材质填充判断或缝线相关性分析；并于缝线外延区域进行温度综合判断，以识别具体的异常原因。本发明基于三维点云与纹理连续性分析，实现座椅表面破损、鼓涨等缺陷的自动识别与分类判断；融合缝线工艺特征与温度数据，有效区分材质异常与结构异常；适用于多功能区域的高精度检测，有效减少人工干预与误判。