一种网络异常流量检测方法及装置

本发明公开了一种网络异常流量检测方法及装置，该方法包括：基于获取的网络流量数据进行预处理得到处理后的特征图；将处理后的特征图输入至网络异常流量检测模型中得到检测结果；模型训练过程包括：基于获取的网络流量数据集进行预处理得到输入特征图；利用卷积神经网络模块在通道维度和空间维度进行加权处理得到重构特征图；利用自编码器进行处理得到高级特征向量；利用融合模块将重构特征图和高级特征向量进行融合得到融合后的向量；利用门控循环单元模块对融合后的向量进行特征提取得到时序特征；将时序特征输入至Softmax分类器得到分类结果；重复上述模型训练过程直至达到预设条件，得到网络异常流量检测模型。能够准确地检测出网络中的异常流量。