基于动态奖励DDPG的氢储能辅助电力系统控制方法及系统

本发明涉及一种基于动态奖励DDPG的氢储能辅助电力系统控制方法及系统，包括以下步骤：构建电力系统的频率调节模型，并引入氢储能系统作为辅助电力调节资源；基于深度强化学习算法，构建DDPG智能体与电力系统进行交互，从系统状态中提取特征，生成最优控制策略，其中，DDPG智能体采用随训练周期变化的动态奖励，有效避免稀疏奖励问题，提升智能体对复杂工况的适应性；根据最优控制策略，实时调节氢储能系统的功率输出，确保系统频率稳定。与现有技术相比，本发明在电力系统突发情况下频率偏差增大的场景下，能够快速响应并维持系统频率的稳定，极大地提升了电力系统运行的稳定性和智能化。