摘要
本申请提供一种光伏发电功率预测方法及相关设备。所述方法包括:获取光伏电站的功率输出信息;基于气象大模型获取气象关键数据;将气象关键数据和功率输出信息进行融合处理,得到数据特征集;数据特征集中的气象关键数据和功率输出信息具有映射关系;基于数据特征集对第一模型进行训练,得到第二模型;基于光伏电站的实时推送数据,对第二模型进行校正处理,得到第三模型;对第三模型进行预测误差分析,响应于预测误差大于预设阈值,对第三模型中的参数进行调整,得到第四模型;利用第四模型对光伏发电功率进行预测。本申请通过模型优化与校正提升光伏发电功率预测的精度和可靠性,提高系统适应性,确保发电功率预测稳定高效运行。
技术关键词
光伏电站
气象
数据
预测误差
时间序列分析方法
非暂态计算机可读存储介质
滑动窗口技术
关系
计算机程序指令
光伏发电功率预测
校正
误差来源
重构算法
拟合算法
系统为您推荐了相关专利信息
数据集构建方法
建筑物
仿真数据
仿真算法
图像增强
多模态信息融合
导航定位系统
巡逻机器人
三维点云数据
矩阵
磁控溅射台
动画仿真
可视化方法
寿命预测模型
粒子运动模型
物流
构建深度学习网络
包裹
计数方法
深度学习模型