一种基于空间一致性约束的小样本肺叶语义分割方法

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一种基于空间一致性约束的小样本肺叶语义分割方法
申请号:CN202510687351
申请日期:2025-05-27
公开号:CN120374985A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于空间一致性约束的小样本肺叶语义分割方法,属于医学图像语义分割领域,该方法包括以下步骤:基于肺叶图像构建空间一致性约束的训练样本;基于所述空间一致性约束的训练样本进行三维空间特征原型学习与训练得到三维空间特征原型驱动模型;将验证样本输入所述三维空间特征原型驱动模型得到完整语义分割结果。本发明通过全局结构一致性建模表达局部特征的空间关系,改善了肺叶分割中的长距离依赖问题。
技术关键词
语义分割方法 肺叶 原型 样本 计算机终端设备 语义分割系统 图像语义分割 特征提取网络 处理器 预测类别 切片 表达式 可读存储介质 像素点 程序 医学 存储器
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