一种低压互感器故障诊断方法及系统

本发明涉及一种低压互感器故障诊断方法及系统，属于互感器故障诊断技术领域，包括以下步骤：采集互感器运行状态数据并转换为定量描述数据，构建观测矩阵；采用主分量分析(PCA)算法对矩阵进行特征提取，通过计算特征值贡献率实现数据降维，显著减少后续计算量；将降维后的数据作为支持向量数据描述(SVDD)模型的输入，输出故障样本集；应用聚类分析算法对故障样本进行分类，获得精确的故障诊断结果。相比传统方法，本发明创新性地将PCA降维技术与SVDD模型相结合，在保证诊断准确性的同时，通过特征值贡献率指导的降维处理，有效降低了计算复杂度，使故障诊断效率提升，特别适用于电力系统对低压互感器的实时状态监测与故障预警需求。