摘要
本发明涉及行为分析技术领域,具体为基于人工智能的应用软件用户行为分析系统,包括行为基因图谱模块、欺诈对抗模块、因果溯源模块、元分析模块、动态权限模块、行为追踪模块、对抗模拟模块和动态更新模块;所述行为基因图谱模块用于生成用户行为的唯一特征标识。本发明通过人工智能技术突破传统方法的局限性,利用深度学习自动提取用户行为的时空关联特征,无需人工定义规则即可识别隐蔽异常,结合增量学习和联邦更新机制,模型可秒级响应新行为数据,在攻击发生初期触发精准拦截,本发明通过智能化、动态化、协同化的分析架构,显著提升复杂风险行为的检测精度与响应效率,为应用软件安全提供了从被动防御到主动感知的升级。
技术关键词
分析系统
动态更新
差分隐私
社交工程
分析模块
欺诈检测
条件生成对抗网络
基线
图谱
编码
高风险
多系统协同
生成用户
多模态
线特征
数据
基因
分析单元
系统为您推荐了相关专利信息
图像识别系统
识别模块
大数据
分析模块
图像获取模块
自主导航方法
卷积神经网络识别
SLAM地图
语义场景
传感器
分析方法
预警模型
数据采集模块
算法模块
电力控制技术
短期负荷预测模型
短期负荷预测方法
计算机可执行指令
数据
气象