摘要
本申请公开了一种网络拥塞控制方法及装置。其中,该方法包括:获取目标网络传输路径的目标网络状态数据;利用卷积稀疏编码方式确定目标网络状态数据对应的目标网络状态特征;利用预训练的深度强化学习模型对目标网络状态特征进行分析,得到针对目标网络传输路径的目标拥塞控制参数;依据目标拥塞控制参数对目标网络传输路径的传输过程进行控制。本申请解决了网络传输场景中传统的拥塞控制算法自适应性差、响应速度不高的技术问题。
技术关键词
深度强化学习模型
网络拥塞控制方法
传输路径
字典
数据
拥塞控制算法
回放技术
拥塞窗口
正则化参数
监控工具
特征提取模块
计算机程序产品
处理器
队列
分析模块
存储器
控制模块
周期性
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