基于多源异构数据融合的电梯曳引机状态监测及诊断平台

本发明公开了一种基于多源异构数据融合的电梯曳引机状态监测及诊断平台，属于电梯检测技术领域。包括多种模块，数据采集模块用于采集电梯曳引机的多种运行数据；边缘计算模块用于进行初次数据预处理；数据融合模块用于使用多源异构数据融合方法，将来自不同传感器的曳引机数据进行融合得到融合数据；故障诊断模块用于使用深度学习算法处理融合数据，从而对电梯曳引机的运行状态进行诊断得到电梯诊断结果；云平台用于存储和管理电梯运行数据；维护建议模块用于根据电梯诊断结果生成维护建议和预警信息。本发明通过融合多种数据源，利用深度学习算法进行故障诊断，实现了对电梯曳引机的全面监测和准确故障诊断，提高了电梯的安全性和维护效率。