摘要
本发明公开了一种基于脑机交互的上肢外骨骼机器人运动辅助方法,该方法首先,采用两层LED刺激方法的指令通过电极帽采集脑电信号,经模数转换、信号放大器获取脑电信号,同时,基于外置摄像头采集人脸图像获取视线检测结果,再通过SSVEP信息进行分类识别,并与视线检测结果进行决策融合获得脑电控制指令,根据第一层指令确定平面移动方向,第二层指令设定为移动步长以及返回第一层。最后,基于卡尔曼滤波估计目标区域的分布,当外围摄像头检测到目标物体时产生智能规划控制指令,与脑电控制指令融合获得共享控制指令控制上肢外骨骼机器人运动,当其运动到目标物体满足目标区域一定阈值时自动抓取目标物体,从而实现运动辅助功能。
技术关键词
上肢外骨骼机器人
运动辅助方法
脑机交互
上肢康复机器人
采集人脸图像
指令
卡尔曼滤波估计
决策融合方法
高斯噪声方差
物体
卡尔曼滤波方法
模板匹配方法
采集脑电信号
人脸检测器
坐标
控制权
规划
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