摘要
本发明公开了一种基于人机交互的智能面试方法和系统,本发明涉及人机交互的技术领域,人机交互设备同步采集语言内容、语音情绪内容,基于当前表情、语言内容、语音情绪内容在同一时间维度的匹配而构建多模态信息,并根据该多模态信息的智能识别而确定被面试人员的面试事件,提高了多模态信息的精准性,提高了被面试人员的面试事件的精准性。因此,根据面试提示词、被面试人员的作答内容和对应的岗位职能确定面试匹配度;基于被面试人员的面试事件的遍历而确定被面试人员的心理素质等级,根据被面试人员的心理素质等级、面试匹配度和被面试人员的以往工作经历确定被面试人员的智能面试报告,提高了被面试人员的智能面试的智能程度。
技术关键词
智能面试方法
人机交互设备
多模态信息
采集人脸图像
面试系统
人脸特征
语音
报告
表情模块
标记
形态
数据
心理
系统为您推荐了相关专利信息
结构磁共振
图像处理方法
二维卷积神经网络
三维卷积神经网络
分类网络
多模态信息融合
模态特征
点云密度
多层级特征
特征提取方法
人机交互设备
仿真设备
眼球模型
旋转基座
模拟器