摘要
本申请提供了一种冷链供应链肉类库存优化调控方法及系统,该方法包括:采集多维度数据构建影响因子数据集,融合长短期记忆网络模型、梯度提升树算法模型与注意力机制,精准预测肉类需求;依据库存、阈值和预测值比较,按预设规则生成指令;通过在线学习、误差评估及滚动预测持续优化模型。通过本发明解决了现有冷链供应链肉类库存管理中因需求预测不准确、缺乏科学调控机制而导致的库存积压或缺货问题。
技术关键词
优化调控方法
模块通信
长短期记忆网络
梯度提升树
非线性映射关系
算法模型
因子权重
时序特征
销售终端系统
供应链管理系统
优化调控系统
指令
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注意力机制
动态权重分配
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