摘要
本发明为一种交通信号控制系统及方法,涉及交通管制技术领域,包括利用多源感知设备与V2X通信收集交通流数据,进行预处理构建交通特征矩阵。采用混合建模框架,集成队列理论、元胞自动机与深度强化学习,评估交通状态并优化信号控制策略。通过双闭环反馈机制,内环使用PID控制器微调相位,外环在线学习更新强化学习代理参数。最终执行优化策略,联动可变车道控制设备,并向车载终端推送信号状态与车速引导指令,能够在提高交通效率、减少拥堵、提升安全性等方面产生显著的有益效果。
技术关键词
交通信号控制方法
元胞自动机模型
控制策略
深度强化学习
综合状态评估
车道控制设备
交通信号控制系统
微观交通流
交通特征
强化学习代理
闭环反馈机制
PID控制器
数据
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