一种彩盒印刷品印刷图案视觉检测算法

本发明涉及印刷品质量检测、计算机视觉技术，以及生产领域人工智能系统技术领域，尤其涉及一种彩盒印刷品印刷图案视觉检测算法。一种彩盒印刷品印刷图案视觉检测算法，包括如下步骤：图像采集步骤、预处理步骤、特征提取步骤、参考比对步骤、缺陷评估步骤、缺陷分类步骤。本方案提高对复杂印刷图案缺陷检测的准确性和实时性。结合轻量型多尺度注意力卷积神经网络和自学习机制，有效检测块色、精细文字、图形渐变等各类印刷图案中的缺陷，减少人为干预和误判。通过颜色归一化、几何校正预处理和参考图比对生成缺陷显著图，并引入在线误判缓存与增量学习策略，保持模型随时间的自适应优化，实现对胶印彩盒生产线的实时高精度质量监测。