摘要
本发明公开了一种动态环境中自适应个人声区的实时优化方法与系统,涉及声场控制领域,所述方法包括:步骤1、构建声场代价函数,目标是让B区重建信号pB[n]与B区期望信号xB[n]之间的误差以及D区重建信号pD[n]与D区期望信号xD[n]之间的误差都小于预先设定的阈值,pB[n]=RBW,pD[n]=RDW;步骤2、更新控制滤波器W,得到扬声器阵列的驱动信号u;步骤3、驱动信号u通过扬声器阵列播放并通过空气传播到B区麦克风阵列和D区麦克风阵列,将B区重建信号与B区麦克风阵列得到的实际信号之间的差和将D区重建信号与D区麦克风阵列得到的实际信号之间的差用作误差信号,使用RRLS方法不断重复步骤2和步骤3,实时更新RB和RD,实现声学环境变化的跟踪与补偿。
技术关键词
扬声器阵列
麦克风阵列
滤波器
动态
驱动信号
随机梯度下降
在线系统
递归最小二乘法
RLS算法
正则化参数
误差向量
协方差矩阵
估计误差
变量
数学
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