基于联邦学习的跨品牌家电维修知识共享系统及其方法

本发明涉及家电维修技术领域，特别是基于联邦学习的跨品牌家电维修知识共享系统及其方法，多模态故障数据收集与智能维修系统集图像、文本、故障现象和多模指令数据收集于一体，经预处理后，通过维修知识解析模块建立特征解耦模型，跨品牌维修知识库存储通用与特有故障信息，助力知识迁移，联邦学习训练模块采用差分隐私同态加密，保护数据隐私，实现梯度聚合协同训练，增强现实维修指导终端直观指导维修，提升效率，预防性维护模块计算设备维修周期，生成预防方案，降低故障率和成本，该系统显著提高维修准确率，快速融入新品牌，实现知识共享与利用，为家电维修行业带来革命性变革。