一种充电站设备自诊断自恢复方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种充电站设备自诊断自恢复方法、系统、设备及介质，涉及充电设备智能运维领域，包括：基于所述故障诊断模型和故障预测不确定性量化模型得到故障诊断结果和故障不确定性评估；将故障诊断结果和故障不确定性评估输入至故障自恢复模型中，对充电设备故障恢复策略进行优化；基于故障识别结果与不确定性评估，以及优化后的恢复策略，通过数字孪生技术对设备运行状态进行高保真动态模拟，识别自恢复模型中的关键目标，并生成最优恢复策略反馈至故障诊断模型中，使模型闭环更新。本发明建立了一套充电设备自诊断自恢复体系，通过将BP神经网络与改进的麻雀搜索算法结合使用，显著提升故障诊断的精度，减少陷入局部最优解的概率。