摘要
本发明公开一种基于目标宽度的距离测量方法、装置及电子设备,涉及自动驾驶领域,方法包括:采集车辆前方图像,识别图像中的目标;确定图像对应的第一目标距离;在第一目标距离小于距离阈值时,判断第一目标距离为每帧图像对应的估测距离,根据第一目标距离、焦距、车尾的像素宽度确定每帧图像对应的目标测量宽度;对当前帧图像与前一帧图像对应的目标测量宽度进行融合更新,获得更新后的目标测量宽度;在更新次数大于次数阈值,且后续帧图像对应的第一目标距离大于距离阈值时,确定后续帧图像对应的第二目标距离;将后续帧图像对应的第一目标距离、第二目标距离进行融合,获得目标在后续帧图像对应的估测距离。上述方法提高了车间距离测量精度。
技术关键词
YOLO模型
车辆前方图像
小孔成像原理
卡尔曼滤波
测量方法
数据处理模块
像素
相机安装
电子设备
坐标
图像采集模块
数据更新
存储器
处理器
程序
指令
矫正
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车辆周围环境信息
自动驾驶方法
构建机器学习模型
激光雷达传感器
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语义通信协议
激光扫描点云数据
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路径规划算法
矩阵
卡尔曼滤波器
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正则化参数
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