一种基于高阶网络的中药复方适应症预测方法

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一种基于高阶网络的中药复方适应症预测方法
申请号:CN202510709864
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120613154A
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于高阶网络的中药复方适应症预测方法,包括:构建中药复方网络和适应症网络,定义中药复方网络和适应症网络中的一阶网络和N阶子网络;计算中药复方网络和适应症网络中的一阶网络相似度和N阶子网络相似度;基于一阶网络相似度和N阶子网络相似度,对中药复方与适应症的关联进行预测。本发明能够实现潜在的中药复方‑适应症关联预测,为现有中药复方新适应症的发现、扩大应用范围及降低药物研发成本提供技术支持。
技术关键词
网络 中药复方药物 节点 代表 定义 参数 算法 两点
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