一种考虑驾驶能力损失的驾驶员疲劳程度识别方法

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一种考虑驾驶能力损失的驾驶员疲劳程度识别方法
申请号:CN202510709896
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120705677A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明属于交通安全技术领域,具体涉及一种考虑驾驶能力损失的驾驶员疲劳程度识别方法。本发明从驾驶能力损失角度系统全面地看待疲劳驾驶,基于多特征融合进行疲劳驾驶识别和检测,避免过度依赖单一或少数特征判别疲劳状态,提高了模型识别性能及鲁棒性。以往技术多将不同的疲劳程度作为相互独立的类别,而本发明将驾驶疲劳作为一个时序相关的连续演化过程,考虑到了不同疲劳程度间的相关性。本发明考虑到了疲劳驾驶过程中不同驾驶人的个体差异性,针对各类特征实施了特殊处理,以缩小乃至消除个体差异造成的模型分类误差。
技术关键词
驾驶员疲劳程度 识别方法 指标 驾驶模拟平台 交叉验证方法 学习分类器 非参数检验方法 疲劳驾驶识别 驾驶模拟实验 网格搜索算法 交通安全技术 特征选择 车辆运行数据 梯度提升树 超参数 交通仿真 支持向量机 场景 路段
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