基于统一约束出价的广告竞价方法、系统、设备及介质

本申请公开了一种基于统一约束出价的广告竞价方法、系统、设备及介质，方法通过获取历史广告竞价数据，并根据历史广告竞价数据，生成第一轨迹数据；将第一轨迹数据输入到预设的基于强化学习的训练与评估模型，生成第二轨迹数据；将第二轨迹数据输入到预设的基于统一约束出价的广告竞价模型中进行训练，获得训练之后的广告竞价模型；根据训练之后的广告竞价模型，对广告进行实时竞价。本申请通过统一约束出价模型对广告竞价环境进行建模，自动感知并适应不同广告主的预算约束和市场环境变化，并利用强化学习算法不断迭代优化出价策略，从而在保证预算受控的前提下，实现最大化广告点击收益，进而提升了广告主的投资回报率。