摘要
本发明涉及一种脓毒症检测系统,通过集成临床体征、多种生理参数、实验室检测数据和生物标志物,利用智能算法实时评估患者的脓毒症风险。系统包括数据采集模块、数据传输模块、数据处理模块、用户显示模块和报警模块。数据采集模块实时监测意识、体温、心率、呼吸频率、指脉氧饱和度、有创血压、尿量、皮肤花斑等生理参数,并通过血液检测获取白细胞计数、中性粒细胞、中性粒细胞数、C反应蛋白、降钙素原、白介素‑6等生物标志物数据。数据处理模块通过综合生物标志物和生理参数,结合机器学习模型进行脓毒症风险评估,并输出风险等级。用户显示模块将评估结果实时显示,提供治疗建议,报警模块在高风险情况下触发警报,确保及时干预。
技术关键词
数据处理模块
生物标志物数据
风险
数据采集模块
心率监测设备
机器学习算法
白细胞
生理
降钙素原
数据传输模块
患者
警报
血压监测设备
血液检测设备
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