摘要
本发明提供基于多尺度卷积与BiLSTM的船舶轨迹分类方法及系统,涉及船舶领域,包括:构建多尺度卷积与卷积注意力模块的轨迹分割模型;构建基于BiLSTM与注意力机制的轨迹分类模型;获取AIS数据,对AIS数据进行预处理,提取轨迹特征向量矩阵;通过多尺度卷积与卷积注意力模块的轨迹分割模型,根据轨迹特征向量矩阵,生成轨迹分割结果;通过基于BiLSTM与注意力机制的轨迹分类模型,根据轨迹分割结果,进行轨迹分类,具有提高船舶轨迹分类的准确度的优点。
技术关键词
轨迹分类方法
轨迹分类模型
注意力机制
生成轨迹
船舶
结构单元
上采样
WGS84椭球
轨迹特征
空间金字塔池化
矩阵
模块
通道
数据
多尺度特征
分类系统
生成特征
系统为您推荐了相关专利信息
模式识别方法
注意力机制
嵌入特征
注意力权重计算方法
输出特征
多模态
康复系统
运动功能评估
足底压力数据
运动姿态数据
深度学习模型
月球
分支
Sigmoid函数
数据
鱼眼图像
通道注意力机制
特征金字塔
算法
图像特征提取