一种基于AI技术的内镜智能识别病变区域的方法

本发明公开了一种基于AI技术的内镜智能识别病变区域的方法，涉及病变区域识别技术领域，包括以下步骤：根据内镜图像进行病变区域分割，得到病变区域掩膜图；根据病变区域掩膜图进行多尺度结构特征提取，得到结构特征；根据结构特征进行病变语义类别识别，得到病变语义类别；根据病变语义类别进行病变风险等级评估，得到病变风险等级；根据病变风险等级进行诊断建议生成，得到诊断建议。本发明将病变区域图像中的结构变化直接与语义类别关联，提高了判断准确率和可解释性，避免了大规模训练数据集的需求，提高了模型的适应性。