混合神经网络和分析经验算法结合的EEG报告生成方法

本发明公开了一种混合神经网络和分析经验算法结合的EEG报告生成方法，该方法通过多尺度时序深度卷积、对称通道卷积、十字交叉卷积、全脑特征卷积、子窗口自注意力融合、自注意力窗口融合、分类网络的混合神经网络选取与分类结果高度相关联的窗口并得到病理性的判断结果，结合EEG分析经验算法系统中从波到通道再到区域的逐级扩大描述区域的模式对窗口进行描述，发现异常波并描述背景活动，最后将基本信息、窗口EEG信号图、EEG分析经验算法系统生成的背景活动描述与异常波描述、混合神经网络提供的分类结果串联形成EEG报告，提供了一种具有可泛化特点的深度学习方法和具有经验知识的EEG分析经验算法结合的生成EEG报告的方案。