摘要
本发明提供了一种用于预测膀胱癌复发或转移风险的生物标志物及其应用。检测生物标志物的物质在制备预测膀胱癌复发或转移风险的产品中的用途,通过蛋白组学方法,分析膀胱癌复发和未复发患者血液中蛋白质的显著差异,筛选出可用于预测膀胱癌复发风险的生物标志物,并进一步构建了膀胱癌复发风险预测模型。本发明的生物标志物、膀胱癌复发风险预测模型能够实现膀胱癌复发风险的简便、准确、快速诊断,提高诊断水平,适用于大规模推广应用。由于生物标志物来源于血清,采样具有便捷、即时、无侵入性的优点,因此本发明具有重要临床应用价值。
技术关键词
预测膀胱癌
生物标志物
膀胱癌复发
数据输入界面
数据分析模块
风险预测模型
数据存储模块
原位
膀胱癌患者
手术
试剂盒
训练集
血清
血液
样本
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样本
优劣解距离法
执行增量
模型训练技术
数据分析模块
自动化监测系统
特征值
数据分析模块
数据采集模块
神经网络模型
智能电视系统
人工智能算法
模式识别模型
语音
网络连接状态
光学图像数据
拉曼光谱仪
激光探头
生物标志物筛选
模型构建方法
挥发性生物标志物
离子迁移谱图
根腐病
多尺度卷积神经网络
注意力机制