摘要
本发明提供了一种融合三维点云和智能识图的钢桥自动有限元建模方法,包括基于点云模型的桥梁关键构建外部信息自动提取方法,首先主成分分析变换桥梁点云主轴,其次利用适应性阈值算法和区域生长RANSAC算法对桥梁结构件进行二次分割,最终通过最小化损失函数及参数化表达实现关键载面的信息提取,精准提取外部关键参数。另一方面,提出了基于深度学习和图纸的结构内部信息提取方法。本发明能够自动完成几何尺寸测量与自动有限元建模,为桥梁安全评估提供了可靠的数字孪生模型支撑,具有较高的工程应用价值。
技术关键词
有限元建模方法
图纸
斜拉索
RANSAC算法
信息自动提取方法
DBSCAN聚类算法
桥梁结构
桥梁主梁
参数
点云
阈值算法
大语言模型
主成分分析算法
分割算法
协方差矩阵
切片
格式
系统为您推荐了相关专利信息
路面附着系数
非线性最小二乘法
识别方法
RANSAC算法
制动减速度
孤独症儿童
关键点
分析方法
Kalman滤波
多视角三维重建
多尺度特征
岩体结构面
智能识别方法
多尺度滤波
RANSAC算法