数据预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品

本申请提供了一种数据预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，获取预先训练的多个预测模型，多个预测模型基于第一样本数据集进行机器学习训练得到，至少两个预测模型的结构不同；在接收到预测指令后，确定多个预测模型的权重系数，多个预测模型的权重系数为基于第二样本数据集，对多个预测模型进行权重最优化求解得到的权重值；采用多个预测模型分别对待预测数据进行目标预测，得到多个预测模型分别输出的模型预测值；基于各预测模型的权重系数，对多个预测模型的模型预测值进行加权求和计算，并将得到的目标预测值作为待预测数据对应的预测结果输出，能够增强模型组合对未知数据的预测能力，从而提高了预测准确性和系统的决策能力。