摘要
本申请公开了应用程序编程接口的异常检测方法、装置、设备及介质,涉及网络安全领域,包括:基于预设数据处理策略对待检测的应用程序编程接口数据进行数据处理,以确定应用程序编程接口的原始行为特征信息;基于预设行为特征类型信息将原始行为特征信息中各类型的基线特征数据分别输入至预先构建好的对应目标基线模型,确定各目标基线模型输出的向量重构结果;确定各目标基线模型的当前融合权重,根据当前融合权重对各向量重构结果进行加权融合;基于融合结果、原始行为特征信息进行向量拼接,基于向量拼接结果及预先构建好的目标集成学习元模型确定异常检测结果。本申请提高了应用程序编程接口的异常检测的精确性、可靠性、动态稳定性与鲁棒性。
技术关键词
应用程序编程接口
基线
异常检测方法
长短期记忆网络
多层卷积神经网络
一维卷积神经网络
时序
融合策略
注意力机制算法
频率
重构误差
参数
异常检测装置
框架
数据处理模块
重构模块
编码器
系统为您推荐了相关专利信息
基站
时间序列预测模型
电力
历史气象数据
通信资源调度方法
联合优化方法
动态
无人机
融合历史数据
长短期记忆网络
过敏
子模块
长短期记忆网络
预测系统
傅里叶变换算法
设备故障预测方法
设备故障预测系统
设备状态数据
设备运行数据
特征值
高精度组合定姿
导航坐标系
载体姿态信息
基线
GNSS接收机