摘要
本公开的实施例公开了医学图像肿瘤异质性检测方法与装置。该方法的一具体实施方式包括:从医学影像设备中获取脑胶质瘤多模态医学影像集;对脑胶质瘤多模态医学影像集中的脑胶质瘤多模态医学影像进行影像预处理,得到处理后医学影像集;对处理后医学影像集进行脑胶质瘤区域分割,得到脑胶质瘤分割区域集;对脑胶质瘤分割区域集进行高阶特征提取与亚区划分,以生成高阶统计量特征图组和肿瘤亚区图像组;对肿瘤亚区图像组中的肿瘤亚区图像进行边界优化和拓扑修复,生成处理后肿瘤亚区图像组;利用处理后肿瘤亚区图像组,生成肿瘤异质性评估报告。该实施方式可以提高医学图像肿瘤异质性评估的自动化水平和精度。
技术关键词
多模态医学影像
脑胶质瘤
高阶统计量
肿瘤
医学影像设备
多尺度结构
报告
邻域
聚类
处理器
血管
图像增强
异质
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