摘要
本发明涉及鞋体设计技术领域,具体公开了一种三维鞋体模型设计材料的自动化生成方法,包括:采用全息扫描阵列技术结合IMU传感器同步获取用户静态足部三维几何数据、动态步态压力分布数据以及足部运动加速度及关节角度变化,形成全方位多维度用户足部数据;基于多维度用户足部数据,通过时空卷积神经网络深度融合生物力学特征,并结合动态更新的材料知识图谱,设计多目标动态优化函数,通过深度对抗生成网络进行高效迭代优化;本发明通过全息扫描阵列与IMU传感器结合,精确捕捉用户足部多维度数据,并利用生物逆向工程与LSTM网络预测运动模式演变,为个性化设计提供动态数据支持,提高穿戴的舒适性和安全性。
技术关键词
自动化生成方法
虚拟仿真测试
生物力学特征
时空卷积神经网络
IMU传感器
鞋体结构
动态更新
逆向工程方法
深度强化学习算法
复合材料配方
梯度孔隙结构
生物力学模型
图谱
生成高分辨率
定向自组装
数据
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纠错
自动化生成方法
数据
预训练语言模型
训练集
光伏清洁机器人
动态路径规划
作业方法
环境感知数据
时空卷积神经网络
智能监控方法
多源监测数据
深度置信网络模型
流速
智能监控系统
IMU传感器
相位检测器
伺服动力系统
图像传感器
晶圆
虚拟仿真测试
创建知识图谱
智能闭环控制
建立双向通信
深度强化学习