基于UNet网络架构的超声图像分割方法及装置、存储介质

本发明公开了一种基于UNet网络架构的超声图像分割方法，涉及超声影像分析技术。该方法包括：获取超声图像数据；将超声图像数据输入图像分割模型，获得图像分割模型输出的8通道连接掩码，根据8通道连接掩码获取超声图像数据对应的图像分割结果；其中，在UNet网络架构的输入层添加一个8通道连接层，得到初始UNet网络架构，基于预设的训练超声图像和训练超声图像对应的8通道二进制向量对初始UNet网络架构进行训练，得到图像分割模型。本发明在UNet网络架构的输入层添加一个8通道连接层，再经过训练后得到基于UNet网络架构的图像分割模型，该图像分割模型结合本实施例提出的8通道连接掩码方案，能够充分挖掘超声图像数据信息，提高图像分割的准确性。