基于层级门控残差与注意力融合的情感识别系统及方法

本发明提供了基于层级门控残差与注意力融合的情感识别系统及方法，涉及人工智能领域，通过外周生理信号采集模块实时采集用户的外周生理信号，传输至本地服务器或云服务器进行存储与处理。采集到的信号经过外周生理信号预处理模块进行重采样、归一化和滑动窗口分割，统一数据格式并提高数据处理的适配性。随后，输入人体情感分类识别模块，通过多支路感受野层级残差融合卷积层和多尺度空洞卷积层提取并融合多分辨率、多尺度特征，结合双通道池化感受野注意力卷积模块进一步强化关键特征的表达。本发明能够显著提升情感识别的精度和鲁棒性，适用于动态环境或个体差异较大的场景，实现对用户情感状态的实时监测与智能反馈。