摘要
本发明涉及违规识别技术领域,尤其涉及一种河道船只违规识别方法、装置及电子设备、存储介质,应用服务端,本申请提供的河道船只违规识别方法通过改进的YOLOv8模型,采用Swin Transformer模块增强特征提取精度,结合并行MaxPool与CSPN结构实现多尺度特征融合,提高船只监测准确率,进而结合SORT或DeepSORT算法与匈牙利算法实现稳定目标跟踪,结合识别框与实际距离映射估算速度,精准判定违停、越界等违规行为,以实现了监管流程的精准化、自动化与智能化,有效解决传统人工监管效率低、覆盖不足的痛点,为智慧河道管理提供高效可靠的技术支撑。
技术关键词
违规识别方法
匈牙利算法
识别图像帧
定位船只
运动
计算机程序指令
轨迹
视频流
服务端
电子设备
列表
多尺度特征融合
多尺度特征提取
监测准确率
多层级特征
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参数
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