摘要
本发明公开了一种基于磁链非线性建模的开关磁阻电机无传感器控制方法,属于电机控制技术领域,包括以下内容:将ICOA应用于非线性无传感器建模,即径向基函数神经网络RBFNN与改进郊狼优化算法ICOA相结合,用以获得简单紧凑的RBFNN模型,本发明中,将ICOA应用于非线性无传感器建模,以获得简单紧凑的RBFNN模型,通过在线训练,磁磁通量、电流和转子位置之间的关系更加准确,并采用转子位置估计策略实现精确换相,无论在哪种控制模式下,ICOA‑RBFNN获得的当前速度波形与传统FEA获得的波形没有太大区别,使用ICOA‑RBFNN的无传感器控制适用于在多种工作条件下精确估计转速和转子位置,跟踪误差在一定范围内满足要求,具有良好的适应性,提高了动态响应能力。
技术关键词
无传感器控制方法
开关磁阻电机
径向基函数神经网络
建模误差
非线性映射关系
估计算法
电流
定义
传感器转子
神经网络架构
电机控制技术
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