基于弱监督的双分支微事件检测方法

本发明公开了一种基于弱监督的双分支微事件检测方法，包含：获取睡眠脑电信号，构建数据集并划分为训练集、测试集、验证集；对数据集中的数据进行预处理；构建基于弱监督的双分支微事件检测网络模型，所述模型包括特征提取网络、分支网络一、聚类模块和分支网络二；使用数据集对所述网络模型进行训练，采用优化方法调整网络参数；将脑电信号输入训练好的网络模型，检测并提取微事件。本发明的基于弱监督的双分支微事件检测方法，利用易于获取的睡眠分期粗粒度标签进行训练，解决了高质量微事件标注数据稀缺的问题。