一种基于多模态数据融合的脂肪肝风险预测方法和系统

本发明涉及医疗健康信息技术领域，提供了一种基于多模态数据融合的脂肪肝风险预测方法和系统，方法包括通过训练好的血液指标分析模型对用户血液指标数据进行分析，生成第一风险评分；利用超声影像检测模型处理肝脏超声影像数据，输出第二风险评分；根据生活方式问卷数据通过预置算法生成第三风险评分。随后对三个评分进行两两匹配融合：血液指标与生活方式评分通过概率乘积阈值判断匹配性，超声影像与生活方式评分通过组织密度差异评估匹配性，血液与超声评分通过量纲转换和回归分析实现匹配。最终整合所有匹配结果，输出脂肪肝风险等级预测。本发明可以提高脂肪肝风险预测的准确性和可靠性，为临床诊断和健康管理提供更全面的决策依据。