一种单原子催化剂驱动类芬顿去除污染物的全局优化方法及系统

本发明公开了一种单原子催化剂驱动类芬顿去除污染物的全局优化方法及系统，涉及污染物降解技术领域，收集单原子催化剂活化过硫酸盐体系降解有机污染物工艺的动力学数据及操作条件构建原始数据集，建立预测污染物降解反应速率常数的全局构效关系模型，通过网格搜索得到最优超参数，对全局构效关系模型多次训练获得最优模型；分析最优模型，得到各输入特征的SHAP值并通过SHAP点图量化所有数据样本对污染物降解反应速率的影响；利用最优模型预测得到污染物降解反应速率。从单原子催化剂、反应条件和污染物特性中探究影响污染物降解的规律，大幅减少单原子催化剂活化过硫酸盐降解污染物的试错成本，打破了污染物降解速率提升的技术瓶颈。