摘要
本发明公开了咖啡饮料机器人耗材需求动态预测方法及装置,涉及自动咖啡机技术领域,包括:调用园区全局人流信息和短期天气信息;基于全局人流信息进行人流辐射衰减预测,得到园区中多个咖啡饮料机器人的多个局域人流特征;依据短期天气信息和多个局域人流特征,预测输出多个短期耗材需求;依据多个短期耗材需求和多个基准原料存量,计算输出多个实时补货需求;依据多个实时补货需求和多个布设位置坐标进行补货物流能耗分析,定位补货轨迹。本发明提供的咖啡饮料机器人耗材需求动态预测方法及装置,可以提高补货与咖啡饮料机器人生产需求适配性,达到避免耗材短缺或冗余导致的资源利用不充分或资源囤积浪费的技术效果。
技术关键词
咖啡饮料
动态预测方法
机器人
气象
局域
基准
物流
自动咖啡机技术
轨迹
天气
周期
样本
能耗
多元回归分析
数据
坐标
节点
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