基于数字孪生和强化学习的海上风电预报运维方法及系统

本发明公开了一种基于数字孪生和强化学习的海上风电预报运维方法及系统，方法包括实时采集风电机组运行数据和环境参数；根据实时采集的风电机组运行数据，更新风电场数字孪生模型，生成模拟运行数据；将实时采集的风电机组运行数据、环境数据和模拟运行数据进行融合；采用强化学习算法对融合后的数据进行分析，得到最优运维策略；根据最优运维策略，制定具体运维计划；执行具体运维计划，并同步更新风电场数字孪生模型和最优运维策略；通过数字孪生和强化学习技术实现了海上风电的精准预报运维，可提高运维效率和可靠性。