摘要
本发明提出一种融合环境不确定性的无人机自适应路径规划方法及系统,基于环境感知模块获取周围环境数据,生成局部栅格地图及动态障碍物列表,输入环境不确定性评估模块,获得不确定性因子,基于不确定性因子通过全局及局部路径规划器进行路径规划,通过动态权重融合器根据环境不确定性因子调整全局路径与局部路径的权重,获得最终轨迹。该方法有效提高了无人机路径规划的灵活性和实时性,增强了其在复杂环境下的避障能力和飞行稳定性,提升了飞行效率。
技术关键词
动态障碍物
路径规划方法
栅格地图
静态障碍物
全局路径规划
周围环境数据
局部路径规划
轨迹
因子
无人机路径规划
列表
路径规划系统
密度
系统对环境
激光雷达
格栅单元
处理单元
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避障路径规划方法
动态障碍物
臂架
障碍物场景
轨迹
覆盖路径规划方法
轮足机器人
分区
栅格地图
定义
多传感器融合
路径控制系统
姿态估计
工业机器人
动态障碍物
驾驶路径规划方法
实时位置
高精度地图
车道
充电桩位置信息
地形特征
栅格地图
路径规划方法
影像
邻域搜索算法