摘要
本发明公开了一种面向动态目标的多算法融合检测方法、装置及介质,涉及图像处理技术领域,包括步骤:在背光成像环境下采集运动目标的连续视频帧;采用三帧差分法对连续视频帧中的动态目标候选区域进行提取;基于结构增强后的YOLOv8‑P2模型,对候选区域进行低层特征信息保留下的目标检测结果提取;以预设重叠率对连续视频帧中的原始视频帧进行网格切片后,输入RT‑DETR模型中进行背景噪声抑制下的目标检测结果提取;基于空间位置对齐融合不同侧重的两个目标检测结果,输出动态目标的坐标与置信度信息。本发明通过双模型并行架构形成优势互补,在维持实时处理能力的前提下,显著提升系统在背光、动态杂质等严苛工业环境中的适应性。
技术关键词
融合检测方法
背景噪声抑制
动态
形态学滤波
严苛工业环境
视频帧
网格
切片
图像处理技术
背光
抑制算法
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