一种新能源发电数据双层聚类方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种新能源发电数据双层聚类方法、系统、设备及存储介质，涉及新能源发电功率预测及数据聚类分析领域，方法包括：收集能源发电功率数据，经归一化和补码处理得样本序列；建立并训练改进模糊自适应谐振网络模型；用训练好的模型初始化K均值聚类，对样本序列初步划分；基于初步结果进行收敛判断得最终聚类结果；本发明引入注意力机制提升特征捕捉能力；综合计算选择参数准确分类；动态更新模型适应数据变化；避免K均值初始值敏感问题，提高收敛速度与质量；有效判断收敛，保证聚类结果稳定有效，为后续新能源发电功率预测提供依据。