摘要
本发明涉及电网系统调度技术领域,公开了一种电网复电优化调度方法与系统,本发明获取电网运行数据与环境数据并预处理生成特征向量,利用目标检测模型动态检测故障检测点信息并优化复电路径生成最优复电策略,再经动态调整生成目标动态调度决策,采用故障检测点信息与目标动态调度决策确定复电优化调度决策并执行复电操作。本发明通过智能算法实现快速故障识别与复电决策;利用多源数据和机器学习算法,提高故障定位的准确性;通过动态调度与决策优化,减少停电时间和复电成本。解决了现有模型在电网拓扑结构调整、新能源接入比例变化或负荷实时波动时,模型预测精度显著下降,难以实现复电方案的动态优化的技术问题。
技术关键词
优化调度决策
优化调度方法
电网运行数据
检测点
生成特征向量
动态
电网系统
决策树模型
策略
迪杰斯特拉算法
计算机程序产品
优化调度系统
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机器学习算法
环境传感器
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